Klein starten. Bewijzen. Dan groeien.
We bouwen AI in een bedrijf zoals we onze eigen bedrijven bouwen: één toepassing tegelijk, op echte data, met regels die de AI binnen de lijnen houden en mensen daar waar ze het meest tellen.
Drie fases.
Fit-check
We bekijken uw systemen en waar de tijd naartoe gaat. Zegt een van beide partijen nee, dan is er geen contract en geen factuur.
Bouwen
We koppelen uw systemen en bouwen de eerste toepassing op echte data, terwijl uw team ze onderweg test.
Draaien en verbeteren
We houden het draaiende, volgen de gesprekken en cijfers op, en voegen de volgende toepassing toe zodra de eerste renderend is.
Hoe we naar AI in een bedrijf kijken.
Bouw het bedrijf rond AI
Geen zoveelste tool op oude processen, maar een infrastructuur ontworpen voor intelligente automatisering, met mensen daar waar ze de meeste waarde creëren.
Regels beslissen, AI formuleert
Taalmodellen zijn goed in begrijpen en schrijven. Prijzen, grenzen, goedkeuringen en alles waar geld aan hangt, beslissen regels die u controleert.
Uw systemen blijven
We bouwen bovenop de ERP, CRM, boekhouding en tools die u al gebruikt. Geen vervangingsproject voor u waarde ziet.
Correct boven geloofwaardig
Antwoorden worden gecontroleerd tegen wat effectief gefactureerd en betaald is, en de AI geeft door in plaats van te gokken.
Menselijk contact, bewust
We beslissen samen waar een mens het meeste toevoegt: moeilijke klanten, momenten met veel waarde, cultuur. Al de rest kan vanzelf lopen.
Klantenwerk blijft klantenwerk
We bouwen nooit concurrerende producten met wat we in een traject leren.
Wat het van uw kant vraagt.
- Eén sponsor aan uw kant die beslissingen kan nemen
- Iemand die toegang kan geven tot uw systemen en hun API's
- Echte voorbeelden: gesprekken, bestellingen, rapporten, het werk dat vandaag tijd kost
- Een team dat vroege versies wil testen en ons zegt wat er niet klopt
We nemen vier tot zes Labs-trajecten per jaar aan, zodat elke klant rechtstreeks werkt met de mensen die het systeem bouwen.
Wat Labs bouwt →Samenwerken: vragen, beantwoord.
Hoe lang duurt een traject?
Dat hangt af van uw systemen en de eerste toepassing, dus we leggen het vast tijdens de fit-check in plaats van vooraf een getal te noemen.
Wat houdt de fit-check in?
We bekijken uw systemen, data en waar de tijd naartoe gaat, en geven een eerlijk antwoord op de vraag of AI voor u renderend zal zijn. Zegt een van beide partijen nee, dan is er geen contract en geen factuur.
Waar wordt onze data gehost?
Bij zakelijke cloudproviders, op infrastructuur waar uw data niet gebruikt wordt om publieke modellen te trainen. Specifieke hostingvereisten spreken we af tijdens de fit-check.
Wat gebeurt er na de eerste toepassing?
We houden ze draaiende en verbeteren ze, en voegen de volgende toepassing toe zodra de eerste zich bewezen heeft.
Een bedrijf dat zo zou moeten draaien?
Dertig minuten, geen verkooppraatje. We zeggen u eerlijk of het past.